郑奕恺

郑奕恺

机器人强化学习 / 模仿学习算法

  • 教育南方科技大学 · 机器人工程(本科 + 硕士)
  • 研究方向模仿学习 · 强化学习
  • 机器人四足 · 人形 · 机械臂 · 灵巧手
  • 普通话(母语)
  • 英语 CET-6

项目

7 个项目

核心项目附真机演示视频,点击即可播放。

GMR 通用动作重定向与训练数据生成管线

2026.05 – 2026.08
  • 项目角色:独立完成 · 核心研发
  • 基于原版 GMR 构建自动化数据生成管线,实现人体动作 → 机器人训练数据的端到端转换:自动参考帧筛选系统(原版不支持,站立性 / 躯干竖直度 / 四肢自然度 / 双侧对称性 / 接触稳定性多维度指标,生成 natural_standing_bank.json)、IK 配置自动生成(原版需手动配置,自动生成 rot_offset 与 human_scale_table,统一配置管理入口)。
  • 重定向后处理优化(增强原版:脚触地时锁定足端位置并重新求解 IK,减少支撑相足端漂移;在默认站姿与动作边界帧间插入支撑脚锁定与摆动脚轨迹生成,实现首尾平滑过渡,避免动作切换时的姿态突变)与批量数据工具(原版不支持:GMR → whole_body_tracking 批量转换 PKL → CSV/NPZ、多机器人同屏回放与录制)。
  • 项目成果:构建"自动筛帧 → IK 生成 → 重定向 → 后处理优化 → 批量导出"完整管线,支持 SMPL-X / Xsens / LaFAN1 多源数据到多机器人平台的自动化转换,为强化学习训练提供高质量动作数据。
多机器人重定向 多机 · 初始结果
重定向后处理优化 多机 · 优化结果
筛帧演示 单机 · GMR
重定向结果 单机 · GMR

推式对齐(CNC 刀具) · IEEE CAOS 2026(第一作者)

2024.09 – 2025.08
  • 项目角色:独立完成 · 核心研发(第一作者)
  • Diffusion Policy + 语义一致 sim-to-real:1D temporal-conv U-Net 生成动作,U-Net 分割做颜色空间对齐,缩小 sim-real 视觉差异。
  • 仿真成功率 96%;三种 CNC 刀具真机各 30 次实验成功率 90.0% / 86.7% / 83.3%,外部位置扰动下可快速恢复。
  • 项目成果:IEEE CAOS 2026 一作;仿真成功率 96%,三型刀具真机成功率 90.0% / 86.7% / 83.3%。
真机演示 CNC 刀具

LimX TRON 1 双足行走

2025.09 – 2026.05
  • 项目角色:独立完成 · 核心研发
  • NVIDIA Isaac Gym 4096 并行环境大规模训练,施加质量 / 质心 / 摩擦 / 力矩等领域随机化;多目标奖励 + 步态时钟 + 历史观测缓解部分可观测性;Isaac Gym → MuJoCo 跨引擎 sim-to-sim 迁移验证。
  • 真机稳定动态行走。
  • 项目成果:完成 Isaac Gym → MuJoCo 跨引擎迁移验证,真机实现稳定动态行走。

DexUMI 复现 · CoRL 2025 Best Paper Finalist

2025.06 – 2025.09
  • 项目角色:独立完成 · 核心研发
  • 轻量化可穿戴外骨骼将人手运动轨迹约束至灵巧手运动学空间。
  • 完成相机标定、数据采集、运动学重映射与策略训练,部署至 UR5 + Inspire-Robotics RH56DFX 真机平台。
  • 项目成果:完成轻量化可穿戴外骨骼装置与完整数据管线,策略部署至 UR5 + Inspire-Robotics RH56DFX 真机平台。

LimX Oli 电磁定位遥操作

2026.05 – 2026.07
  • 项目角色:独立完成 · 核心研发
  • 3 发射器(双腕 + 头部)+ 1 接收器(腰部)6-DoF 电磁位姿采集;构建至 LimX Oli 基座坐标系的转换,针对操作员身高 / 臂长差异设计个性化标定流程。
  • 项目成果:构建完整 6-DoF 电磁位姿采集与遥操作链路,支持不同操作员身高 / 臂长差异的个性化标定。

论文

第一作者
IEEE CAOS 2026

Sim-to-Real Diffusion Policies for Robotic Alignment in Manufacturing

郑奕恺 等 · 2026 IEEE Canadian Atlantic Ocean Symposium,加拿大 Halifax